|
партии, в которых дефектные изделия распределены биномиально со средним значением р. Тогда правила для минимальных средних полных затрат будут столь же просты:
Условие 1: еслир < kjk^ — никакого контроля; Условие 2: еслир > кх/к2, — 100%-ный контроль,
Даже если распределение доли дефектных изделий в партии колеблется вокруг точки равновесия fcj/fc,.
Таким образом, состояние статистической управляемости имеет явное преимущество. Чтобы узнать, соответствует ли входящий поток партий условию 1 или условию 2 или находится в состоянии, граничащем с хаосом, надо лишь отслеживать статистическую управляемость и среднюю долю дефектных изделий с помощью карт, построенных на основе текущих испытаний малых выборок (как и в любом случае), предпочтительно в сотрудничестве с поставщиком и на его территории.
Важно отметить, что в состоянии статистической управляемости выборки из партий и остающаяся часть некоррелированы Иными словами, в статистически управляемом состоянии выборка не дает информации об остальной части (невероятно; см., однако, упражнение 1, стр. 380, и рис. 57-60, стр. 392-393).
Другие условия, наблюдаемые на практике
Промежуточное положение распределения с умеренным отклонением от статистической управляемости. Теперь мы проанализируем два типа промежуточных ситуаций для распределения доли дефектных изделий во входящих партиях. Возможно, используя собственные контрольные карты, или карты поставщика, или карты, ведущиеся сообща, мы сможем предсказать, что лишь малая часть распределения попадет в область справа от точки равновесия. Для этого случая мы можем принять правило «никакого контроля». Это правило даст нам возможность приблизиться к минимуму средних полных затрат при условии, что та часть распределения, которая лежит справа от точки равновесия, невелика. |