|
или слева от точки равновесия и применяя от партии к партии правило «все или ничего».
Но партии не промаркированы. Вместе с тем в состоянии хаоса существует некоторая корреляция между качеством изделий в выборке и оставшейся частью партии. Поэтому в состоянии хаоса можно испытывать выборки и с помощью некоторого правила принимать решение о том, посылать ли оставшуюся часть в производство полностью или проводить отбраковку. Выборки при любом правиле их использования будут приводить к тому, что некоторые партии попадут не на ту сторону от точки равновесия, следствием чего будет максимизация полных затрат для неправильно идентифицированной партии.
В состоянии хаоса можно было бы склониться к 100%-ному контролю. В таком решении есть определенный смысл, однако мы рассмотрим альтернативную процедуру, предложенную Джойс Орсини).
Правила Джойс Орсини. В состоянии хаоса простой альтернативой 100%-ному контролю выступают правила Джойс Орсини4. Эти правила легко использовать. Они значительно уменьшают средние полные затраты по сравнению со 100%-ным контролем. Сопоставление со 100%-ным контролем целесообразно, поскольку его средняя стоимость нам известна: это fcj + kp на изделие. Вот эти правила:
Для fc2> ЮООк^. Проводите 100%-ный контроль входящих партий.
Для JOOOfcj > кг > JUfcji Испытайте выборку объемом п = 200.
Принимайте оставшуюся часть партии, если в выборке нет дефектных изделий. Отбраковывайте оставшуюся часть, если в выборке обнаружено дефектное изделие.
Для кг < 10к^. Никакого контроля.
Выборки объемом и = 200 обеспечат текущий учет качества входящей продукции. Удовлетворяющей целям формой текущего учета может стать карта числа обнаруженных в каждой выборке дефектных изделий. Для такой карты можно порекомендовать объединять несколько выборок, идущих подряд, чтобы иметь в каждой точке для среднего примерно от трех до четырех дефектных изделий. Текущие записи расскажут вам о колебаниях качества изо дня в день. Подобная информация будет полезна вам и вашему поставщику для идентификации его проблемы. Вы также поймете, действительно ли входящее качество находится в состоянии хаоса или вопреки ожиданиям может с небольшими потерями удовлетворять условию 1 или условию 2. |