|
|
|
будет давать А < Б и одна четвертая показала бы А > Б. Сформулированное таким образом правило ведет к вопиющей зарегулированное™, платой за которую будут дополнительные затраты, вызванные искусственным ростом расхождения между двумя видами испытаний. Хуже того, это правило не дает возможности привести процесс испытаний в статистически управляемое состояние, так же как не позволит привести в состояние статистического управления разницу между двумя испытаниями.
Более подходящий способ сравнить два метода испытаний, при условии, что они дают реальные результаты измерений (сантиметры, миллиграммы и т. д.), — нанести результаты этих двух испытаний на график в соответствии с теми, что предложены на рис. 50 (раздел 15).
Пример 2. Одно из офисных подразделений автомобильной компании отвечает за составление ежемесячных прогнозов продаж. Выполняющий эту функцию сотрудник работает со множеством источников. При сравнении с фактическим объемом продаж прогноз из месяца в месяц то приближается к нему, то удаляется от него. Прогноз на следующий месяц предусматривал подстройку методики на основе данного сравнения. Читатель может понять: то, чем занимались эти люди, гарантировало им, что их метод никогда не улучшится.
Статистическая управляемость инструментов и калибров. Как мы узнали из раздела 8, записанное измерение — это конечный продукт длинной серии операций от получения исходного сырья до самой записи, включая операцию измерения на одной из стадий процесса. Как подчеркивалось множество раз в этой книге, статистическая управляемость процесса измерений жизненно важна; в противном случае измерения бессмысленны. |
|
|