Однако узнать, приводит смешивание к проблемам или нет, можно, лишь изучив каждый источник. Необходимо привести их к одномууровню, уменьшить вариации в каждом из них, особенно в тех, что демонстрируют большую вариабельность. Начните изучение с приведения каждого источника в состояние статистической управляемости.

Поиск «выше по течению» — мощный рычаг в решении проблем смесей компонентов (Уильям Шеркенбах).

Даже если работа группы демонстрирует состояние статистической управляемости, индивидуальные контрольные карты могут показать, что один или два и более людей из группы нуждаются в дополнительном обучении или переводе на другую работу (см. пример на стр. 333).

Раздел П. Общие и особые причины вариабельности и возможности улучшений                          311

Девять шлифовальных станков выполняют финишную обработку передних осей. Из всех деталей, получаемых от девяти станков, содержится в среднем 3% дефектных изделий. Данные по индивидуальным станкам показали, что только станки № 2 и 3 производили дефектные изделия, они нуждались в точной настройке. Когда эти станки были тщательно налажены, выход дефектных изделий от всех девяти станков упал до нуля. Без данных, характеризующих по отдельности все девять станков, улучшение процесса было бы невозможно.

На рис. 20 приведены данные для совокупных результатов работы 11 сварщиков. Анализ работы каждого из 11 сварщиков показал, что сварщик № 6 производит больше дефектов, чем предусмотрено для него.

В примере с петлями чулочных изделий, приведенном профессором Дэвидом Чамберсом, совокупный выход 47 петелыциц находился в хорошем статистически управляемом состоянии с уровнем продукции низкого сорта и брака 4,8%. Индивидуальные карты для каждой работницы показали, что некоторые из них производили брака больше, чем было предусмотрено (подробнее в следующей разделе).