Как оценить потери, вызванные допущениями, которые сделали...
тогда, когда процесс постоянно регулируется то одним, то другим образом с целью соответствия допускам.

Красивая формулировка Ирвинга Барра в Engineering Statistics and Quality Control (McGraw-Hill, 1953). — Прим. aem.

(См. разделы «Вера в то, что надо только попасть в допуск» и «Заблуждение теории "нуль дефектов"», раздел 3.)

Любопытно, что процесс может находиться в статистически управляемом состоянии, производя 10% дефектных изделий или даже 100%.

Контрольные пределы не устанавливают вероятностей. Вычисления, показывающие, где должны располагаться контрольные пределы на карте, основаны на теории вероятностей. Тем не менее было бы неверным связывать любую определенную величину вероятности с тем, что статистический сигнал для обнаружения особой причины может быть ложным или что контрольная карта не сможет обнаружить и подать сигнал о наличии особой причины. Дело в том, что никакой процесс, за исключением искусственных демонстраций с использованием случайных чисел, не является стабильным, воспроизводимым.

Это правда, что некоторые книги по статистическому контролю качества и многие руководства по обучению методам применения контрольных карт приводят графики нормальных кривых и части площадей, находящихся под ними. Такие таблицы и карты вводят в заблуждение и препятствуют эффективному изучению и использованию контрольных карт.

Правила для обнаружения особых причин и предпринимаемых действий по ихустранению — это не критерии для проверки статистической гипотезы о том, что система находится в стабильном состоянии.

 

Друзья сайта



Реклама на сайте